Кейсы
Как AI-аналитика меняет P&L у наших клиентов
FMCG / Производитель
P&L по 12 регионам: с 5 дней до 4 часов
Федеральный производитель строил локальный P&L вручную в Excel. 3 аналитика тратили по 5 рабочих дней каждый месяц на сбор данных из 1С, SAP и банковских выписок. После внедрения модуля Analytics отчёт формируется автоматически с AI-рекомендациями по каждому региону.
Время подготовки P&L
Рост маржинальности за 6 месяцев
Фарма / Дистрибьютор
ML-сегментация снизила стоимость привлечения на 28%
Маркетинговая команда из 4 человек управляла 15+ сегментами вручную. ML-модель Acquisition нашла 8 скрытых микросегментов и перераспределила бюджет на коммуникации с высоким ROI. Частота рассылок сократилась, конверсия выросла.
Снижение CAC
Open rate email-кампаний
Ритейл / Сеть
Прогноз + план производства: списания −34%
Розничная сеть с собственным производством теряла 12% продукции на списания из-за неточного планирования. Связка Analytics (прогноз спроса на 14 дней) + Operations (план производства) сократила перепроизводство и обеспечила точность прогноза 92%.
Сокращение списаний
Точность прогноза продаж
Какие модули дали эти результаты?
Смотреть продукты →