Почему MyDataHub
Не дашборды, не отчёты — AI, который говорит на языке P&L
MyDataHub vs BI-системы
Главное отличие: мы не строим дашборды. Мы работаем на уровне бизнес-решений — там, где данные превращаются в действия.
| MyDataHub | BI-системы | |
|---|---|---|
| Интерфейс | Разговорный AI | Дашборды и графики |
| Результат | P&L + конкретные рекомендации | Визуализация данных |
| Пользователь | CFO, CEO, COO | Аналитик |
| Типичный запрос | «Где мы теряем маржу?» | «Построй график продаж» |
| Следующий шаг | AI предлагает решение | Нужно интерпретировать самостоятельно |
Пример: локальный P&L за минуты
Задайте вопрос — получите P&L с разбивкой по регионам и AI-рекомендации. Данные демонстрационные:
| Регион | Выручка | Маржа | Δ к плану |
|---|---|---|---|
| Москва | 42.3M р | 34.2% | +2.1 п.п. |
| СПб | 18.7M р | 28.5% | −1.3 п.п. |
| Урал | 12.1M р | 31.0% | +0.8 п.п. |
| Сибирь | 9.4M р | 25.3% | −3.2 п.п. |
AI-рекомендация
Сибирь показывает отклонение −3.2 п.п. от плана. Основная причина — рост логистических затрат на 12%. Рекомендация: пересмотреть маршруты доставки и рассмотреть консолидацию отгрузок.
Подход к данным
Мы не строим классические интеграции месяцами. Вы описываете объектную модель ваших данных — мы подключаемся и начинаем работать, параллельно проверяя качество.
Не нужна команда Data Engineering. Не нужны месяцы на ETL. Вы описываете поля — мы забираем данные.
Это не список готовых коннекторов. Мы умеем забирать данные из любого источника — вам не нужно ничего программировать.
Как выглядит процесс внедрения?
Процесс внедрения →